الگوریتم‌های پایش بازار

الگوریتم‌های پایش بازار

راضیه پاک خصال [ پدیدآور اصلی ] ، Saeed Golian گلیان[ استاد راهنما ] ، سید موسی حسینی [ استاد راهنما ]

چکیده: با توجه به پیش‌بینی‌های انجام گرفته تا سال 2025 میلادی، ایران به شمار کشورهای بحران زده آب اضافه خواهد شد. پیش‌بینی می‌شود در سال 2025 سرانه منابع آب ایران به رقمی بین 776 تا 860 متر مکعب در سال سقوط نماید. راه حل غلبه بر مشکل کم‌آبی صرفا تولید آب نیست بلکه باید با مدیریت صحیح و بهره‌برداری بهینه، از تلفات و هدر رفتن آب جلوگیری شود تا هم بازده و عمر سیستم افزایش یابد هم هزینه‌ها حداقل گردد. بدیهی است که مدیریت بهینه سیستم و تصمیم گیری نیازمند اطلاعات و ابزارهایی جهت پایش منابع آب می‌باشد. بنابراین داشتن یک شبکه پایش بهینه جهت تخمین و پیش‌بینی سطح آب، از زیرساخت‌های این حرکت می‌باشد. بنابراین هدف از این تحقیق، یافتن بهترین نقاط جهت پایش نوسانات آب زیرزمینی می‌باشد. به این منظور اطلاعات چاه‌های موجود در آبخوان تهران_کرج مورد بررسی قرار گرفت. ابزارهای علمی گوناگونی برای دستیابی به این مهم وجود دارد که از میان آنها روش درونیابی کریجینگ و الگوریتم ژنتیک که جزء روش‌های بهینه‌ساز می‌باشد به صورت ترکیبی به کار گرفته شده است. تابع هدف در تحقیق پیش‌رو، حداقل‌سازی خطای تخمین نقاط می‌باشد. به این معنی که بهترین جواب برای حل مسئله مختصات نقاطی است که در اثر اجرای کریجینگ، کمترین مجموع خطای تخمین را به دست دهند. با حل مسئله به این روش،با جابه جایی صرفا 57 چاه از 164 چاه موجود، خطای تخمین به مقدار قابل توجه، یک سوم، کاهش پیدا خواهد کرد. این نتایج مؤید این روش هستند.

#بهینه‌سازی #مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک #کریجینگ #شبیه‌سازی #زمین‌آمار #آبخوان تهران_کرج #جانمایی بهینه #چاه مشاهده‌ای #خطای تخمین

دانلود نسخه تمام متن (رایگان)
محل نگهداری: کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود
یادداشت: حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.
تعداد بازدید کننده:

[کلیدواژه ها: مدیریت و بهینه سازی پورتفوی (سبد سهام)، تئوری مدرن پورتفوی، بهینه سازی ابتکاری و تکاملی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ترکیبی ژنتیک و نلدر-مید، الگوریتم گروه ذرات (PSO)، الگوریتم رقابت استعماری، خبرگان بورس، تازه کارهای بورس.]

[کلیدواژه ها: زمین آمار چندنقطه ای، الگوریتم های شبیه سازی زمین آماری، تبدیل ویولت گسسته، ترکیب اطلاعات، پیوستگی]

[کلیدواژه ها: زمین آمار چند نقطه ای، شبیه سازی زمین آماری، تصویر آموزشی، الگوهای غیر خطی، مدل سازی ساختار دایک ها.]

آرنیکاکس‪ت‬ Arnika Cast

تمرکز شرکت مهندسین مشاور آرنیکاطرح روی توسعه و کاربرد ابزارهای نوین هوش مصنوعی و علوم داده برای هوشمند‌سازی کسب‌وکارها در حوزه‌های مالی، بازار پول، بازار سرمایه و شـرکت‌داری است.
این مجموعه طی ۱۴ سال گذشته، با جمع‌آوری داده‌های متنوع، اطلاعات مرتبط، پایش و بسط آن به حوزه‌های تخصصی مرتبط، اقدام به توسعه الگوریتم‌ها و محصولات داده محور نموده است. هسته آرنیکا برگرفتـه از تیم‌های تخصصی، افراد با استعداد و با تجربه است که با انجام کار تیمی منسجم اقدام به توسعه محصولاتی کارآمد برای حل مشکلات پیچیده می‌نمایند.
رویکرد آرنیکا هوشمند‌سازی برای رفع مسائل چالشی و روزمره است.

• MAY 24, 2022

معاملات حجیم و هوش مصنوعی

قسمت ششم از این فصل رفتیم سراغ اجرای معاملات یا trade execution با تمرکز بر معاملات و سفارش‌ها بزرگ یا Large Orderدر این بخش به مقدمه‌ای از این نوع معاملات و روانشناسی بازار در انجام آن‌ها می‌پردازیم.

در این قسمت مهندس ایمان بیات مدیر محصول با ما همراه خواهند بود تا به گفتگویی چندجانبه در این حوزه بپردازیم.

برای مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکست‌ها به آدرس https://mag.arnika.ai// مراجعه فرمایید.

• MAY 24, 2022

درس‌های از بازار فارکس برای بازار ایران

قسمت پنجم از این فصل سراغ بازار جهانی فارکس رفتیم، در این بخش به تجزیه‌وتحلیل ساختار این بازار می‌پردازیم و بازیگران اصلی این بازار را معرفی می‌کنیم

در این قسمت خانم دکتر سمیه دیداری یکی از معاونت‌های شرکت آرنیکاطرح با ما همراه خواهند بود تا به گفتگویی چندجانبه در این حوزه بپردازیم.

برای مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکست‌ها به آدرس https://mag.arnika.ai// مراجعه فرمایید.

• MAY 24, 2022

انقلاب بازارگردانی الگوریتمی

قسمت چهارم از این فصل رفتیم سراغ بازارگردانی الگوریتمی یا Market Making Algorithmic که به انجام عملیات بازارگردانی با استفاده از الگوریتم‌ها می‌پردازه و بررسی خواهیم کرد که چگونه این الگوریتم‌ها براساس هوش مصنوعی و کلان داده کار میکنه و امکان این‌رو داره که خودش رو آموزش بده.

در این قسمت مهندس حسین مرادی مدیر محصول با ما همراه خواهند بود تا به گفتگویی چند جانبه در این حوزه بپردازیم.

برای مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکست‌ها به آدرس https://mag.arnika.ai// مراجعه فرمایید.

• MAY 24, 2022

قسمت سوم از این فصل رفتیم سراغ دست‌کاری بازار یا market manipulation که به کارهایی گفته میشه که یک سری افراد حقیقی یا حقوقی انجام میدن تا بتونن تعادل بازار رو به نفع خودشون به هم بزنن.

در این قسمت مهندس محمد هاشمیان و حسین مرادی که هر دو مدیر محصول هستند با ما همراه خواهند بود تا به گفتگویی چندجانبه در این حوزه بپردازیم.

برای الگوریتم‌های پایش بازار مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکست‌ها به آدرس https://mag.arnika.ai// مراجعه فرمایید.

• MAY 23, 2022

جذابیت و ریسک برای ناشران بورس

در دومین قسمت از این فصل رفتیم سراغ جذابیت‌ها و ریسک‌های ورود به بازار بورس تا بتونیم بابیان واقعیاتی در این حوزه به تصمیم‌گیری شرکت‌ها برای ورود یا عدم ورود به بازار بورس کمک کنیم و کسب‌وکارها بتونن راهبردهای اثرگذارتری رو در پیش بگیرند.

در این قسمت دکتر احمد معروفی مدیرعامل شرکت توسعه پایدار ایرانیان با ما همراه خواهد بود تا به گفتگویی در این حوزه بپردازیم.

برای مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکست‌ها به آدرس https://mag.arnika.ai// مراجعه فرمایید.

• 1 hr 3 min

• MAY 23, 2022

افسانه‌های هوش مصنوعی

ما در این فصل در مورد هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم و کاربردهاش رو در محصولاتی که در حوزه بورس و بازارهای مالی هستند بررسی خواهیم کرد.

این پادکست در شرکت آرنیکاطرح تهیه شده، کار این شرکت تولید و توسعه محصولات تکنولوژی محور با کمک هوش مصنوعی، علوم داده و یادگیری ماشین هست.

با توجه به دانش و تجربه‌ای که در این حوزه‌ها داشته یا به دست آورده، اطلاعات به روز، جذاب و از همه مهمتر واقعی‌ای رو کسب کرده که قصد داره با مخاطبان و علاقه‌مندان این حوزه‌ها به اشتراک بذاره.

در اولین قسمت از این فصل رفتیم سراغ هوش مصنوعی و علوم داده تا با بیان واقعیاتی در این حوزه به شفاف شدن ذهن‌تان نسبت به این مفهوم کمک کنیم.

در این قسمت دکتر میثم مدنی مدیرعامل آرنیکاطرح با ما همراه خواهد بود تا به گفتگویی در این حوزه بپردازیم.

پایش تغییرات پوشش برف ایران با به کارگیری الگوریتم NDSI در تصاویرTERRA/MODIS

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله پایش تغییرات پوشش برف ایران با به کارگیری الگوریتم NDSI در تصاویرTERRA/MODIS

چکیده مقاله :

ایران که در منطقه خشک و نیمه خشک کره ی زمین قرارگرفته ا ست، مطالعه میزان ذخایر آب آن امری ضروری می باشد. پوشش برف معرف میزان آب ذخیره شده و همچنین بیانگر نزول درصد بارشهای جامد میباشد. بنابراین مطالعه و اندازه گیری تغییرات سطوح برف به عنوان یکی از منابع تامین آب، بسیار حایز اهمیت ا ست . از جمله کاربردهای مهم سنجش از دور در هیدرولوژی به دست آوردن سطح پوشیده از برف می باشد. بر همین اساس استفاده از تصاویر ماهواره ای در شناسایی مناطق برفگیر و ارزیابی تغییرات آن بسیار مفید میباشد. در این مطالعه از تصاویر ماهواره ای سنجنده MODIS ماهواره TERRA طی سال های 1384 تا 1388 بوده است. این داده ها از پایگاه داده http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/giovanni دریافت گردید. سپس با اعمال شاخص NDSI بر روی تصاویر پوششی مودیس ایران، پیکسل های حاوی برف استخراج شد. پس از اندازه گیری مساحت پوشش برف به تحلیل نتایج حاصل اقدام گردید. نتایج حاصله به خوبی بیانگر روند کاهشی شدید سطوح پوشیده از برف طی دوره آماری بوده است به طوری که در سال 1384 بیش از 9 در صد از مساحت کل کشور پو شیده از برف بوده ا ست که این مقدار در سال 1396 به کمتر از 1 درصد کاهش یافته است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SNCC02_143 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

رییس پور، کوهزاد،1397،پایش تغییرات پوشش برف ایران با به کارگیری الگوریتم NDSI در تصاویرTERRA/MODIS،دومین کنفرانس ملی آب و هواشناسی ایران،مشهد،https://civilica.com/doc/781052

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1397، رییس پور، کوهزاد؛ )
برای بار دوم به بعد: ( 1397، رییس پور؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

سازمان‌ها

در بازار مسکن با فقدان شدید کیفیت، صحت و یکپارچگی اطلاعات مواجه هستیم. خریداران، فروشندگان، مشاوران و آژانس‌های املاک، از هیچ مرجع مشخصی قادر به مشاهده‌ی اطلاعات تجمیعی، اکتشافی، کاربرپسند و بروز (به‌هنگام) نیستند. محدوده قیمت مجاز خرید/فروش و تعیین قیمت‌های پرت، نه تنها مورد نیاز مراکز دولتی (یا وابسته به دولت) از جمله:

• اتحادیه صنف مشاوران املاک تهران
• کمیسیون تخصصی مشاوران املاک اتاق اصناف ایران
• معاونت مسکن و ساختمان وزارت راه و شهرسازی
• مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی

است، بلکه نیاز ضروری مردم (خریداران/فروشندگان) و مشاوران املاک است. شفاف‌سازی داده‌ها و ارائه‌ی دانش اکتشافی بصورت باز و دردسترس‌عموم، علاوه بر ارائه‌ی نگاهی کلان به مدیران و مسئولین ارشد کشوری جهت کنترل قیمت بازار، حق الگوریتم‌های پایش بازار انتخاب و تصمیم‌گیری هوشمندانه را در اختیار عموم مردم قرار می‌دهد.

امروزه ما در عصر اطلاعات زندگی می‌کنیم، عصری که در آن هر لحظه حجم سرسام‌آوری از اطلاعات در حوزه‌های مختلف جمع‌آوری، ذخیره و به طور گسترده منتشر می‌شود. این اطلاعات شاید در نگاه نخست ساده و پیش‌پا‌افتاده به نظر برسند اما اغلب دانشی در دل آن‌ها نهفته است که بسیار ارزشمند است. در ایران، حجم زیادی از اطلاعات پراکنده در حوزه‌ی املاک و مستغلات وجود دارد که تا‌کنون آن‌طور که باید مورد توجه قرار‌نگرفته‌‌است. مِلکاوی با تمرکز ویژه در بازار مسکن ایران، طلای موجود در معدن گسترده‌ی اطلاعات این حوزه را استخراج می‌کند و در اختیار همگان قرار می‌دهد. وجود بینش و دیدگاهی آگاهانه نسبت به بازار مسکن موجب پیشرفت و رونق این حوزه می‌شود تا جایی که می‌تواند با جذب و به‌گردش‌انداختن سرمایه، بازار مسکن را نسبت به سایر بازارها مانند بازار ارز، بورس و طلا، پویاتر کند.

مِلکاوی، یک سکوی واسطه‌گری مشابه کیلید، شابش، آی‌هوم، دیوار، شیپور، هومینگ یا غیره "نیست" که صرفا به دو عمل اصلی 1) جستجوی ساده‌ی نحوی (Syntactic) در فایل‌های املاک و 2) نمایش اطلاعات هر فایل خلاصه شود. مِلکاوی پوششی بر تمامی جویش و پردازش داده‌های بازار مسکن است که سایت‌های مذکور نیز بخشی از آن هستند و این سایت‌ها از دیگر مصرف‌کنندگان آینده‌ی خدمات مِلکاوی خواهند بود. برخی از خدمات شامل: اعتبارسنجی قیمت، تعیین قیمت‌های پرت در هر محله، ناحیه یا منطقه‌ی جغرافیایی، دریافت سابقه‌ی قیمت ملک، دریافت سابقه‌ی ارائه‌ی ملک جهت رهن/اجاره یا خرید/فروش، دریافت پیش‌بینی قیمت آینده‌ی ملک، دریافت تخمین قیمت ملک، دریافت جایگاه (رتبه) قیمت ملک، خوشه‌بندی درخواست مشتریان و ارائه‌ی پیشنهاد هوشمندانه و . می‌شوند. از آنجائیکه معماری مِلکاوی کاملا سرویس‌گرا-رخدادگرا (ED-SOA) است، ارائه‌ی مخزن وب‌سرویس به دیگر شرکت‌ها به سهولت امکانپذیر است.

عملکردهای اصلی مِلکاوی شامل موارد زیر است:

• جویش و پایش داده‌های بازار مسکن از منابع گوناگون
• پیش‌پردازش و آماده‎سازی داده‌ها در سطوح مختلف انتزاع (داده‌ی خام، داده‌ی پردازش‌‌شده، انبار داده، دیتامارت و . )
• تحلیل و کشف الگوها و گرایش نهفته در داده‌های بازار مسکن و استخراج دانش از آن‌ها

این سه عملکرد اصلی با به کارگیری روش‌های پیشرفته‌ی جویش و آماده‌سازی داده و همینطور استفاده از بروزترین الگوریتم‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین در حوزه‌ی هوش مصنوعی، محقق می‌شوند. باتوجه به افزایش بی‌وقفه‌ی داده‌ها، پردازش داده‌ها بصورت مداوم صورت می‌گیرد و نهایتا با ایجاد گزارشات مصور و کاربرپسند، رویکردی نوین در حوزه‌ی املاک و مستغلات ارائه می‌شود. همچنین کارایی مدل‌های یادگیری ماشین مِلکاوی مرتبا ارزیابی شده و نتایج ارزیابی ممکن است منجر به تنظیم پارامترهاي الگوریتم‌هاي یادگیري انتخابی یا انتخاب مدل دیگري شود.

ورود به بازار معاملاتی ارزهای دیجیتال

احتمالا شما هم الگوریتم‌های پایش بازار بعد از صعودهای ناگهانی قیمت ارزهای دیجیتال با خودتان فکر کرده‌اید: اگر سرمایه گذاری کرده بودم، الان سود خوبیی نصیبم می‌شد. اما باید بدانید به این سادگی‌ها هم نیست، چون هیچکس نمی‌تواند با قطعیت بازار و به‌خصوص بازار ارزهای دیجیتال را پیش‌بینی کند و قبل از هرچیز باید از ریسک‌های این بازار آگاه بود.در دوره آموزش ورود به دنیای ارز های دیجیتال قدم به قدم در کنار شما خواهیم بود و از مفاهیم بنیادی مثل تاریخچه پول تا نحوه کسب درآمد در این بازار را خواهید آموخت.

مخاطبین دوره آموزشی بلاکچین

• تمام افراد علاقه مند به تکنولوژی بلاکچین
• افرادی که درباره فناوری بلاکچین اطلاعات محدودی دارند و قصد عمیق تر شدن در این حوزه را دارند
• افرادی که قصد ورود و سرمایه گذاری در بازار ارزهای دیجیتال را دارند
• دانشجویان و پژوهشگران در حوزه فناوری اطلاعات و ذخیره سازی داده

مسیر آموزشی دوره بلاکچین در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف

فراگیران پس از شرکت در این دوره آموزشی می توانند در دوره های کریپتو پلاس و پاور ترید شرکت کنند و شروع به سرمایه گذاری ،تحلیل و پایش بازار ارزهای دیجیتال کنند.