درخواست حذف خبر: «خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.irna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایرنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۰۲۳۹۲۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۰۰۲۲۱۰۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید. با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
فیلم - موج بازگشت زائران اربعین از پایانه مرزی شلمچه
سیدمحمود موسوی رئیس ستاد توسعه و بازسازی عتبات عالیات خوزستان شامگاه پنجشنبه به آمادگی کامل موکب های استان برای پذیرایی در مسیر بازگشت زائران اربعین حسینی اشاره کرد و گفت: مواکب حسینی خوزستان در مسیر بازگشت زائران اربعین مستقر و در حال پذیرایی هستند.
برچسب‌ها موکب اربعین پیاده روی اربعین پایانه مرزی شلمچه.
بیشتر بخوانید: اخبار روز خبربان
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.irna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایرنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۰۲۳۹۲۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۰۰۲۲۱۰۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
افزایش دوباره خروج زوار از پایانه مرزی مرز خسروی
محمد پورهاشمی در گفتگو با خبرنگار مهر اظهار کرد: امروز با وجود ۲ روز گذشته حجم تردد زوار به سمت عتبات عالیات افزایش یافته و پیش بینی می‌شود این وضعیت تا یک روز قبل از اربعین ادامه داشته باشد.
وی با اشاره به روان بودن تردد زوار در مرز خسروی، افزود: از امروز حجم تردد در خروجی مرز خسروی افزایش یافته و پیش بینی می‌شود تا دو، سه روز دیگر این وضعیت ادامه داشته باشد.
دبیر ستاد اربعین استان کرمانشاه تصریح کرد: موج بازگشت زوار هم که از چند روز قبل شروع شده در حال افزایش است و به نظر می‌رسد روزهای ۲۶ و ۲۷ شهریور پس از برپایی اربعین حسینی به اوج خود برسد.
پورهاشمی با اشاره به ۲۴ ساعته شدن فعالیت مرز خسروی در موج بازگشت زوار، بیان کرد: در همین راستا زوار برای ساعت برگشت نگران نباشند چرا که هر زمان از شبانه روز به مرز برسند می‌توانند وارد کشور شده و به مسیر خود ادامه دهند.
وی ادامه داد: در حال حاضر تردد در مرز خسروی روان است اما اگر تعداد زوار در موج بازگشت به روزانه بیش از ۴۰ هزار نفر برسد و عمده آنها خودروی شخصی برای بازگشت نداشته باشند، دچار مشکل خواهیم شد.
دبیر ستاد اربعین استان کرمانشاه گفت: مرز خسروی به دلیل وجود بزرگراه مشکلی برای حجم بالای خودروها ندارد و اگر زوار با خودروی شخصی آمده باشند به راحتی می‌توانند به مسیر خود ادامه دهند، اما در غیر این صورت چنانچه تعداد زوار بیش از ۴۰ هزار نفر در شبانه روز باشد و عمدتاً خودروی شخصی نداشته باشند برای تأمین اتوبوس آنها دچار مشکل خواهیم شد.
پورهاشمی افزود: در همین راستا از زوار می‌خواهیم که برگشت خود را مدیریت کرده و اگر زیارت خود را انجام داده اند هرچه سریع‌تر به کشور برگشته و اگر منتظر حضور در مراسم اربعین در عتبات عالیات هستند برای بازگشت عجله نکرده و در حد توان سفر خود را به تأخیر بیندازند که به موج بازگشت برخورد نکنند.
وی با بیان اینکه در حال حاضر هیچ مشکلی در بحث تأمین تغذیه و اسکان زوار در مرز خسروی وجود ندارد، تاکید کرد: در شهرهای مسیر هم به تعداد کافی موکب در نظر گرفته شده که زوار بتوانند در طول مسیر به استراحت بپردازند.
پیش‌بینی روند بورس سهام ایران با استفاده از نوسان نمای موج الیوت و شاخص قدرت نسبی
1 دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، دانشکده علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
2 استادیار، گروه حسابداری، دانشکده علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
3 استادیار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران.
چکیده
هدف: تئوری موج الیوت، از ابزارهای تحلیل تکنیکال و مبتنی بر روان‌شناسی افراد است که در سال‌های اخیر به ابزار مهمی برای تحلیلگران و سرمایه‌گذاران تبدیل شده است. این تئوری، در تمام بازارهای مالی، به‌خصوص بازار سهام، وجود دارد که از آن استقبال عمومی شده و با حرکت توده‌ای همراه است. این پژوهش، برگرفته از این نظریه، در پی این هدف است که آیا از طریق نوسان‌نمای موج الیوت و الگوریتم‌های یادگیری ماشین از نوع دارای نظارت و طبقه‌بندی، می‌توان روند آتی بازار سهام ایران را پیش‌بینی کرد؟
روش: در این پژوهش، ابتدا داده‌های شاخص کل، به‌عنوان دماسنج اقتصاد و نمایانگر وضعیت کلی بازار سهام ایران از تاریخ 25/02/1387 تا 05/09/1399 به‌طور روزانه بررسی شد و با استفاده از نوسان‌نمای موج الیوت و شاخص قدرت حرکت، حرکات جنبشی و اصلاحی شناسایی و به سه دسته خرید، فروش و نگهداری برچسب‌گذاری شدند. سپس، خروجی این مرحله به سه الگوریتم یادگیری ماشین شامل درخت تصمیم، بیز ساده و ماشین بردار پشتیبان داده شد تا برای یادگیری و پس از آن، پیش‌بینی روند روی داده‌های آزمون، آزمایش شوند.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که در شاخص بورس اوراق بهادار تهران، شناسایی امواج الیوت امکان‌پذیر است و الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم، قادرند، روند شاخص کل را برای آینده با دقت بالای 90 درصد پیش‌بینی کنند.
نتیجه‌گیری: در بازار سرمایه ایران نمودار شاخص کل رفتار الیوتی رعایت شده و تمامی افراد فعال در بورس تهران، می‌توانند از روش پیشنهادی برای سیستم معاملاتی خود بهره ببرند.
کلیدواژه‌ها
- پیش‌بینی روند
- تحلیل تکنیکال
- تئوری موج الیوت
- الگوریتم‌های طبقه‌بندی
20.1001.1.10248153.1400.23.1.7.6
عنوان مقاله [English]
Predicting Stock Market Trends of Iran Using Elliott Wave Oscillation and Relative Strength Index
نویسندگان [English]
- Samira Seif 1
- Babak Jamshidinavid 2
- Mehrdad Ghanbari 2
- Mansour Esmaeilpour 3
1 PhD Candidate, Department of Accounting, Faculty of Humanities, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran.
2 , Assistant Prof., Department of Accounting, Faculty of Humanities, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran.
3 Assistant Prof., Department of Computer, Faculty of Engineering, Hamadan Branch, Islamic Azad University, Hamadan, Iran.
Objective: Elliott wave theory is one of the tools of technical analysis based on the psychology of individuals; which in recent years has become an important tool for analysts and investors. This theory exists in all نوسان و موج financial markets, especially the stock market, which is widely welcomed and popular. Based on this theory, this study seeks to determine the future trend of the Iranian stock market through Elliott wave oscillators and machine learning algorithms supervised and classification.
Methods: Total index data from 2008-05-14 to 2020-11-25 were reviewed daily and Elliott wave patterns were identified using the Elliott wave oscillator and relative motion strength index and labeled into three categories: LONG, SHORT, and HOLD. Machine learning algorithms include Decision tree, Naive Bayes, Support vector machine to repeat these learning patterns, then tested on test data.
Results: The results showed that in the Tehran Stock Exchange index, identifiable Elliott waves and Support vector machine and Decision tree algorithms are able to predict the future trend of the total index with an accuracy of over 90 percent.
Conclusion: In the Iranian capital market, the chart of the Elliott Behavior Index is observed and all active persons in the Tehran Stock Exchange can use the proposed method for their trading system.
کلیدواژه‌ها [English]
- Predict Trend
- Technical Analysis
- Elliott Wave Theory
- Classification Algorithms
مراجع
افشاری‌راد، الهام؛ علوی، سید عنایت‌اله؛ سینایی، حسنعلی (1397). مدلی هوشمند برای پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از روش‌های تحلیل تکنیکال. تحقیقات مالی، 20(2)، 249-264.
پورزمانی، زهرا؛ رضوانی اقدم، محسن (1396). مقایسه مقایسه کارآمدی استراتژیهای ترکیبی تحلیل تکنیکال با روش خرید و نگهداری برای خرید سهام در دوره‌های صعودی و نزولی. فصلنامهعلیپژوهشیدانشمالی تحلیل اوراق بهادار، 10(33)، 17- 31.
پیمانی فروشانی، مسلم؛ ارضا، امیرحسین؛ صالحی، مهدی؛ صالحی، احمد (1399). بازدهی معامله ها بر اساس نمودارهای شمعی در بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقاتمالی، 22(1)، 69-89.
شهرآبادی، ابوالفضل؛ بشیری، ندا (1389). مدیریتسرمایه‌گذاریدربورساوراقبهادار تهران. تهران: سازمان بورس و اوراق بهادار.
غلامیان، الهام؛ داوودی، محمدرضا (1397). پیش‌بینی روند قیمت در بازار سهام با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی. مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 9(35)، 301- 322.
فخاری، حسین؛ ولی پور خطیر، محمد؛ موسوی، سیده مائده (1396). بررسی عملکرد شبکه عصبی بیزین و لونبرگ مارکوات در مقایسه با مدل‌های کلاسیک در پیش‌بینی قیمت سهام شرکت‌های سرمایه‌گذاری. تحقیقات مالی، 19 (2)، 299-318.
فلاح‌پور، سعید؛ گل ارزی، غلامحسین؛ فتوره چیان، ناصر (1392). پیش‌بینی روند حرکتی قیمت سهام با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بر پایه الگوریتم ژنتیک در بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقات مالی، 15 (2)، 269- 288.
مورفی، جان (1397). تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه. (کامیار فرهانی فرد و رضا قاسمیان لنگرودی، مترجمان).( چاپ دوازده). تهران: انتشارات چالش.
Afsharirad, E., Alavi, S.E., Sinaei, H. (2018). Developing an Intelligent Model to Predict Stock Trend Using the Technical Analysis. Financial Research Journal, 20 (2), 249-264.
(in Persian)
Aggarwal, C. C. (2014). Data Classification: Algorithms and Applications. Minneapolis, Minnesota, U.S.A.: Chapman and Hall/ CRC.
Atsalakis, G., & Valavanis, K. A. (2009). Forecasting stock market short-term trends using a neuro-fuzzy based methodology. Journal of Expert Systems with Applications, 36, 10696–10707.
Chambers, L. (2016). Daily stock movement’s prediction using and integrating three models Of analytical prediction of adaptive-fuzzy inductive inference system. artificial neural networks and supporting vector machines. London, Champan & Hall.
Fakhari, H. Valipour Khatir, M. & Mousavi, M. (2017). Investigating Performance of Bayesian and Levenberg-Marquardt Neural Network in Comparison Classical Models in Stock Price Forecasting. Financial Research Journal, 19 (2), 229-318. (in Persian)
Fallahpour, S., Golzarzi, GH. and Fatorehchian, N. (2013). Predicting the trend of stock prices using support vector machine based on genetic algorithm in Tehran Stock Exchange. Financial Research, 15 (2), 288-269. (in Persian)
Farid, D. M., Zhang, L., Rahman, C. M., Hossain, M. A., & Strachan R. (2014). Hybrid decision tree and naive Bayes classifiers for multi-class classification tasks. Expert Systems with Applications, 41(4), 1937-1946.
Ford, N., Batchelor, B., & Wilkins, B. R. (1970). A learning scheme for the Nearest Neighbor Classifier. Information Sciences, 2 (2), 139-157.
George, S., Emmanouil, M and Constantinos D. (2011). ElliottWace Theory and neuro-fuzzy systems, in stock market prediction, the WASP system, Expert Systems with Applications, 38(8), 9196-9206.
Gholamian, Elham, Davoodi, Mohammad Reza. (2018). Predict price trends in the stock market using a random forest algorithm. Journal of Financial Engineering and Securities Management, No. 35 / summer. (in Persian)
Ismaili, M. (2012). Concepts and techniques of data mining. First Edition. Tehran: Niaz Danesh Publications. 20-30. (in Persian)
Khan, W., Malik, U., Mustansar, A.GH., Awais Azam, M. (2019). Predicting stock market trends using machine learning algorithms via public sentiment and political situation analysis, Soft Computing, 24, 11019-11043. https://doi.org/10.1007/s00500-019-04347-y.
Larson, C. (1931). The shrinkage of the coefficient of multiple correlations. Journal of Educational Psychology, 22(1), 45–55.
Liu, C., Wang, J., Xiao, D., & Liang, Q. (2016). Forecasting S&P 500 Stock Index Using Statistical Learning Models. Open Journal of Statistics, 6 (06), 1067.
Masry, M. (2017). The Impact of Technical Analysis on Stock Returns in an Emerging Capital Markets (ECM¡¯s) Country: Theoretical and Empirical Study. International Journal of Economics and Finance, 9(3), 91-107.
Murphy, J. (2018). Technical Analysis in Capital Markets. (Kamyar Farhanifard and Reza Ghasemian Langroudi, Trans) (12th ed), Tehran: Chalesh Publications. (in Persian)
Peymany Foroushany, M., Erzae, M.H., Salehi, M., & Salehi, A. (2020). Trades Return Based on Candlestick Charts in Tehran Stock Exchange. Financial Research Journal, 22(1), 69-89. (in Persian)
Pourzamani, Z., Rezvani Aghdam, M. (2017). Comparison comparing the effectiveness of combined technical analysis strategies with buying and holding methods to buy stocks in uptrends and downtrends. Quarterly Journal of Financial Research in Securities Analysis, 10 (33). (in Persian)
Rish, I. (2001). An empirical study of the naive Bayes classifier. In IJCAI 2001. Workshop on empirical methods in artificial intelligence, 3(22), 41-46.
Roberto Cervelló-Royo, Francisco Guijarr. (2020). Forecasting stock market trend: a comparison of machine learning algorithms Finance, Markets and Valuation, 6, 37–49.
Shahrabadi, A., Bashiri, N. (2010). Investment Management in Tehran Stock Exchange, Stock Exchange and Securities Organization. (in Persian)
Stone, M. (1974). Cross-validatory choice and assessment of statistical predictions. Journal of the Royal Statistics Society, 36(2), 111-133.
Tabar, S. (2018). Stock Market Prediction Using Elliot Wave Theory and Classification. Faculty of the Graduate College at the University of Nebraska in Partial Fulfillment of Requirements. Degree of Doctor of Philosophy Major: Information Technology Omaha.
Tsaih, R., Hsu, Y. and Lai, C.C. (1998). Forecasting S&P 500 stock index futures with a hybrid AI system. Decision Support Systems, 23(2), 161-174.
Wagner, L. D. (1979). Distribution-free performance bounds for potential function rules. IEEE Transactions in Information Theory, 601-604.
Wang, L.X. (2012). An Empirical Analysis of Eliot Wave Theory in China's Futures Market, China’s Foreign Investment, 4, 253–254.
Yang, H., Chan, L., & King, I. (2002). Support vector machine regression for volatile stock market prediction. International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Manchester, UK.
Yu, G., & Wenjuan, G. (2010). Decision tree method in financial analysis of listed logistics companies. International conference on intelligent computation technology and automation.
مقاومت ۲۲هزار دلاری در انتظار بیت‌کوین / حمایت‌ها و مقاومت‌های بازار رمزارز
قیمت بیت کوین به بالای مقاومت ۲۱۰۰۰ دلار رسید. اتریوم توانست از سد ۱۷۰۰ دلار عبور کند، ریپل نیز مقاومت ۰٫۳۵ دلار را شکست. سایر کوین‌های بازار رمزارز مانند ATOM، OKB و RVN بیش از ۷۰ درصد افزایش داشته‌اند.
به گزارش تجارت‌نیوز، قیمت بیت‌کوین توانست پس از عبور از مقاومت ۲۰۵۰۰ دلار، سطح ۲۱هزار دلار را نیز پشت سر بگذارد. بیت‌کوین در حال حاضر بیش از ۸ درصد افزایش یافته و نزدیک به ۲۱هزار و ۵۰۰ دلار معامله می‌شود. افزایش قیمت به سمت مقاومت ۲۲هزار دلاری قبل از شروع یک موج اصلاحی در بازار رمزارز محتمل است.
به طور مشابه، بیشتر آلت‌کوین‌های اصلی به نقاط مقاومت بالاتری نگاه می‌کنند. اتریوم توانست منطقه مقاومت ۱۷۰۰ دلاری را از میان بردارد. کاردانو نیز می‌تواند به بالای منطقه مقاومت ۰٫۵۰ دلاری صعود کند.
روند روزانه بیت‌کوین، Tradingview
روند بیت‌کوین
پس از بسته شدن کندل روزانه در بالای سطح ۲۱هزار دلار، قیمت بیت‌کوین روند افزایشی خود را ادامه داد. گفتنی است در چنین شرایطی انتظارات برای ادامه روند صعودی بیت‌کوین وجود دارد، اما قیمت می‌تواند برای کسب انرژی دوباره مناطق حمایتی پایین را آزمایش کند. مقاومت فوری نزدیک قیمت سطح ۲۱۸۰۰ دلار است. مقاومت اصلی بعدی نزدیک به سطح ۲۲۰۰۰ دلار قرار دارد که بالاتر از آن قیمت می‌تواند حرکت صعودی جدیدی را آغاز کند.
از جنبه نزولی، حمایت اولیه نزدیک به سطح ۲۱۲۰۰ دلار است. حمایت اصلی بعدی نزدیک به منطقه ۲۱۰۰۰ دلاری قرار دارد که در زیر آن قیمت می‌تواند شروع به کاهش دوباره کند. البته در صورت ریزش انتظار حمایت قیمت در سطح ۲۰هزار و ۵۰۰ دلار وجود دارد.
روند اتریوم
قیمت اتریوم در منطقه مثبت بالای سطح ۱۷۰۰ دلار باقی مانده است. مقاومت اصلی اتریوم نزدیک به ۱۷۳۰ دلار است که در حال حاضر با آن درگیر است. در صورت شکست این مقاومت، قیمت می‌تواند ۱۷۵۰ دلار را آزمایش کند. هر گونه صعود قوی‌تر قیمت، اجتمال حرکت اتریوم در کوتاه مدت به سطح ۱۸۰۰ دلار را افزایش می‌دهد.
از جنبه نزولی روند نیز، حمایت اولیه اکنون نزدیک به سطح ۱۶۷۵ دلار است. پشتیبانی اصلی بعدی در ۱۶۵۰ دلار قرار دارد که کمتر از آن قیمت می‌تواند دوباره به ۱۶۲۰ دلار برسد.
سایر آلت‌کوین‌های بازار رمزارز
در حال حاضر کاردانو بالاتر از مقاومت ۰٫۵ دلار معامله می‌شود. قیمت به مقاومت ۰٫۵۲۵ دلار نزدیک می‌شود که بالاتر از آن می‌تواند شتاب صعودی بیشتری کسب کند.
بایننس‌کوین بالاتر از مقاومت ۲۸۸ دلار معامله می‌شود. بیش از ۴ درصد افزایش یافت و به سطح ۲۹۵ دلار نزدیک می‌شود. مقاومت اصلی بعدی در ۳۰۰ دلار قرار دارد که بالاتر از آن ممکن است قیمت تا سطح ۳۰۵ دلار نیز برود.
سولانا بیش از ۶ درصد رشد داشته و حرکتی بالاتر از مقاومت ۳۵ دلاری را تجربه کرده است. اگر حمایت بیشتری از روند وجود داشته باشد، قیمت ممکن است به زودی منطقه مقاومت ۳۶٫۵۰ دلار را آزمایش کند.
دوج‌کوین در حال افزایش سرعت قیمت بالاتر از مقاومت ۰٫۰۶۳ دلار است. مقاومت اصلی بعدی در نزدیکی سطح ۰٫۰۶۴۵ دلار قرار دارد، که بالاتر از آن ممکن است قیمت تا منطقه مقاومت ۰٫۰۶۵ و ۰٫۰۶۶ دلار افزایش یابد.
بسیاری از آلت‌کوین‌ها به طور پیوسته در حال افزایش هستند، از جمله DOT، MATIC، ETC، UNI، LINK، LUNC، BCH، ATOM، OKB، BAT. از این میان، RVN بیش از ۷۰ درصد افزایش داشته و سطح ۰٫۰۵ دلار را از میان برداشته است.
قیمت خودرو نوسان دارد | قیمت خودرو ۲۲ شهریور۱۴۰۱
قیمت خودرو در بازار آزاد نسبت به روز گذشته کمی تغییر کرد. قیمت خودرو نوسان دارد. کارشناسان معتقدند با آزادسازی واردات خودرو به کشور قیمت خودرو در بازار با کاهش چندانی مواجه نخواهد شد. نوسان قیمت خودرو در بازار هر روز رقم های متفاوتی را برای انواع محصولات داخلی و مونتاژی ثبت کرده است. جدیدترین قیمت خودرو را در جدول زیر مشاهده کنید.
به گزارش جام جم آنلاین ، بر اساس معاملات انجام شده امروز سه شنبه (۲۲ شهریور ۱۴۰۰) قیمت خودرو در بازار آزاد نسبت به آخرین معاملات روزهای گذشته با کمی تغییر خرید و فروش شده است.
واردات؛ قیمت خودرو را کاهش می دهد؟
قیمت خودرو در بازار همچنان نوسانی است. اما کارشناسان معتقدند با آزادسازی واردات خودرو به کشور، قیمت خودروهای موجود در بازار با کاهش چندانی همراه نمی‌شود.
به گزارش تجارت‌نیوز، قیمت خودرو صفر داخلی روز سه‌شنبه ۲۲ شهریور ۱۴۰۱ با توجه به آمار و قیمت روزانه سایت دیوار با تغییراتی همراه شد.
قیمت خودرو صفر داخلی در لحظه نگارش این گزارش در بازار ایران به شرح زیر است:
پراید ۱۱۱ با قیمت ۲۰۵ میلیون تومان به فروش می‌رسد.
پراید ۱۳۱ نیز نوسان و موج با قیمت ۱۷۹ میلیون تومان عرضه می‌شود. دنا معمولی مدل ۱۴۰۱ نیز با قیمت ۴۰۳ میلیون تومان به فروش می‌رسد.
پژو ۲۰۷ اتومات اکنون در قیمت ۵۹۰ میلیون تومان خرید و فروش می‌شود.
تیبا هاچ‌بک پلاس هم‌اکنون در محدوده ۲۱۴ میلیون تومان قیمت نوسان و موج دارد.
پژو ۲۰۶ تیپ دو مدل ۱۴۰۱ در قیمت ۲۹۸ میلیون تومان به فروش می‌رسد. ۲۰۶ تیپ پنج نیز در بازار کشور تا نرخ ۳۵۵ میلیون تومان پیش رفت.
تارا اتوماتیک هم امروز در قیمت ۵۸۰ میلیون تومان خرید و فروش می‌شود.
پیش بینی قیمت خودرو در روزهای آینده
امیرحسن کاکایی، کارشناس صنعت خودرو به تجارت‌نیوز می‌گوید: با آزاد شدن واردات خودرو قیمت خودروهای خارجی موجود در بازار چندان کاهشی نمی‌شود. زیرا قرار است خودروهای کمتر از ۲۰ هزار یورو وارد شود. در حالی که برخی از خودروهای خارجی مثل توسان یا سانتافه بیشتر از ۲۰ هزار یورو قیمت دارند و جایگزینی در بازار ندارند.
اما فیروز نادری، کارشناس صنعت خودرو نظر متفاوتی در رابطه با تاثیر واردات خودرو بر قیمتها دارد. او می‌گوید: اگر واردات آزاد شود، خودروهای داخلی نیز با کاهش قیمت همراه می‌شوند. اما بعید است که خودروهای خارجی امسال وارد کشور شوند.
البته کارشناسان دیگری در بحث واردات خوشبین نیستند و آن را تنها یک خبردرمانی می‌دانند.
کاظم محمدی نیک‌خواه، کارشناس صنعت خودرو به تجارت‌نیوز گفت: مردم نباید منتظر واردات خودرو به کشور باشند. این اخبار به عنوان آسپرین برای بازارها منتشر می‌شود و تنها جنبه خبردرمانی را دارند. زمانی هم که واردات آزاد بود، خودروهای وارداتی تنها به میزان پنج درصد تولید داخل وارد می‌شد. اکنون نیز که شش ماه نخست بازار گذشت و خبری از این طرح نشد. به نظر نمی‌رسد در شش ماه دوم سال نیز خبری از عملی شدن این طرح شود.
قیمت خودرو پر کشید
تسنیم نوشت: به گفته رئیس اتحادیه نمایشگاه داران و فروشندگان خودرو تهران گفت: قیمت خودرو در هفته جاری نسبت به هفته گذشته روند افزایشی ۲ تا ۵ میلیون تومانی داشته است.
نوسان قیمتی در بازار خودرو هر روز رقم های متفاوتی را برای انواع محصولات داخلی و مونتاژی ثبت کرده است. این موضوع موجب شده تا خریداران خودرو دست از خرید بردارند و کمتر به پای میز معامله بروند. البته طولانی شدن روند مذاکرات برجام و اخبارمنفی که در خصوص نتایج مذاکرات به گوش می رسد در کنار تغییرات نرخ دلار موجب شده تا بازار خودرو مسیر افزایش قیمت ها را طی و معطل کاهش قیمت ها نماند.
موتمنی رئیس اتحادیه نمایشگاه داران و فروشندگان خودرو تهران در این ارتباط معتقد است، بلاتکلیفی بازار بیشتر به اخبار مثبت و منفی واصله سیاسی بین المللی، نوسانات ارزی و موضوع واردات خودرو برمیگردد که این عوامل بازار را در یک خواب عمیق فرو برده است.
وی افزود: بررسی قیمتها در هفته جاری نسبت به هفته گذشته حاکی از روند افزایشی ۲ تا ۵ میلیون تومانی محصولات داخلی و افزایش ۲۰ میلیون تومانی خودروهای مونتاژی دارد. البته خریداران واقعی خودرو قدرت چانه زنی دارند و در صورتی که بین ۱۰ تا ۲۰ درصد کمتر از قیمت بازار پیشنهاد خود را به فروشندگان ارائه کنند، امکان خرید وجود دارد.
به گفته رئیس اتحادیه نمایشگاه داران و فروشندگان خودرو تهران، امروز خودرو در کشور ما نه یک کالایی مصرفی، بلکه یک کالای سرمایهای است و نوسانات ارزی در برخی موارد آنقدر قیمت ها را بالا برده است که به کاهش نرخ ارز نیز کمتر واکنش نشان می دهند.
وی عدم تناسب عرضه و تقاضای خودرو دیگر عامل تأثیرگذار بر قیمتها عنوان کرد و ادامه داد: باید نیاز روزانه، ماهانه و سالیانه بازار خودرو تامین شود، اما دستکم در چند سال گذشته عرضه خودرو در حد تقاضا نبوده و ۴۰ تا ۵۰ درصد کمتر از نیاز بازار عرضه شده است.
سکه به زیر ۱۰ میلیون تومان سقوط می کند؟ | پیش بینی رئیس اتحادیه طلا و جواهر تهران
رئیس اتحادیه طلا و جواهر تهران گفت: فکر نمی‌کنم قیمت سکه به ارقام ۱۰ میلیون تومان و یا پایین‌تر برسد زیرا قیمت دلار عامل اصلی در تعیین نرخ طلا و سکه است.
به گزارش همشهری آنلاین، ابراهیم محمدولی در مورد دلایل نوسانات نرخ طلا و سکه، اظهار کرد: نوسانات قیمت طلا رابطه مستقیم با بازار ارز دارد زیرا این دو بازار مکمل یکدیگر هستند؛ همچنین نرخ اونس جهانی نیز تأثیر مستقیمی بر بازار طلا می‌گذارد. بنابراین هر زمان که اتفاق خاصی در این حوزه‌ها بیفتد، قیمت طلا هم بلافاصله دچار نوسان می‌شود.
رئیس اتحادیه طلا و جواهر تهران افزود: البته طی هفته‌های اخیر، قیمت اونس جهانی یک آرامش نسبی داشت و تغییر محسوسی نکرد اما در بازار ایران قیمت طلا و سکه گاهی می‌شود که در ساعت ۴، ۵ بار تغییر می‌کند که نشان می‌دهد که تأثیر قیمت ارز بر بازار طلا حتی بیشتر از اونس جهانی است.
پیش بینی در حوزه طلا سخت است
وی با بیان اینکه پیش بینی در حوزه طلا واقعاً سخت است، گفت: هر نگاهی، هر رفتاری و هر گفتاری در دنیا به خصوص در حوزه سیاست می‌تواند بر قیمت طلا اثرگذار باشد. حالا فرد مسئولی مثلاً در فلان کشور حرفی را بزند، حرکتی بکند نگاهی را داشته باشد اینها همه یکی از آن عامل‌هایی است که روی قیمت اثر می‌گذارد؛ به همین دلیل پیش بینی در بحث قیمت طلا و سکه یک مقدار سخت است.
محمدولی افزود: ممکن است الان یک حرفی بزنیم و در ادامه اتفاقات یا یک حادثه ناگواری و غیرمترقبه ای اتفاق بیفتد و همه معادلات را بر هم می‌زند. کسی هم که از وضعیت اطلاع نداشته باشد می‌گوید گفته بودند بازار به این شکل جلو می‌رود پس چرا حالا شکل دیگری شد؟
وی تصریح کرد: البته اگر این تفکراتی که برای ایجاد آرامش در بازار فعلاً وجود دارد ادامه دار باشد می‌توانیم وضعیت بهتری نسبت به کسب و کار و داد و ستد و قیمت و … در بحث طلا داشته باشیم. به شرطی که این تفکرات ادامه داشته باشد و اگر توافق برجام به نوعی اتفاق بیفتد ثبات در بازار بیشتر می‌شود و به رونق بازار طلا نیز می‌انجامد.
احتمال رسیدن قیمت سکه به زیر ۱۰ میلیون تومان وجود دارد؟
محمدولی در مورد اینکه آیا در صورت برقرار آرامش در بازارها، احتمال کاهش قیمت سکه به ۱۰ میلیون تومان وجود دارد، گفت: فکر نمی‌کنم این اتفاق بیفتد زیرا همانطور که گفتم نرخ دلار تأثیر مستقیم بر نرخ سکه می‌گذارد و وقتی سقف قیمت دلار در بودجه بالای ۲۰ هزار تومان تعیین شده، اگر نرخ دلار پایین‌تر از ۲۰ هزار تومان بیاید دولت ضرر می‌کند.
وی ادامه داد: از سویی دیگر نیز فعلاً قیمتها در بازار سکه روی همین اعداد بالای ۱۱ و ۱۲ میلیون تومان تثبیت شده است؛ اگر قرار باشد نرخ به ۱۰ میلیون تومان و یا پایین‌تر برسد نیاز به مرور زمان و ثبات در مباحث اقتصادی دارد.
رئیس اتحادیه طلا و جواهر تهران در مورد وضعیت خرید و فروش‌ها نیز اظهار کرد: افرادی هستند که روی طلا و سکه سرمایه گذاری کلان کرده‌اند و از این بازار سود زیادی کسب کردند این افراد در حال حاضر در بازار حضور ندارند زیرا فعلاً وضعیت بازار طلا کاملاً روشن نیست و به ثبات واقعی نرسیده است و ممکن است در صورتی که ثبات حاکم شود سرمایه خود را از ابازار طلا خارج و به بازار دیگری ببرند.
وی ادامه داد: اما در طرف مقابل مردم در حال داد و ستد و خرید هستند و نمی‌توان گفت بازار طلا دچار رکود شده است. برای صنعتکاران طلا نیز چندان تغییر قیمتی تأثیری بر کسب و کارشان ندارد زیرا کارشان داد و ستد است. البته اینکه می‌گویم گرانی آن مهم نیست از نظر کسب و کاری می‌گویم ولی طلا هر چه گران بشود در بحث هزینه‌هایمان به خصوص در قسمت تولید بیشتر اذیت می‌شوند. بنابراین اگر ارزان بشود به نفع صنعتکاران طلا است.
دیدگاه شما