تحلیل احساسات بازار

احساسات بازار یا Market Sentiment

احساسات بازار در حقیقت رفتار و نگرش کلی سرمایه گذاران نسبت به بازار مالی یا یک سهم و اوراق بهادار خاص است.

به طور کلی قیمت های صعودی اصطلاحا بازار گاوی را نشان می دهند در حالیکه قیمت های نزولی به عنوان بازار خرسی شناخته می شود.

احساسات بازار به تجمیع رفتار و احساسات معامله گران در مورد سهام یا بازار سهام مربوط است. به منظور اندازه گیری احساسات بازار عمدتا از اندیکاتورهای (Indicators) تحلیل تکنیکال استفاده می شود. در ادامه به بررسی دقیق تر این مفهوم و روش های شناسایی احساسات در بازار می پردازیم.

شناسایی احساسات بازار

احساسات بازار که به احساسات سرمایه گذاران هم شناخته می شود همیشه فارغ از معیارهای بنیادی سهام و شرکت ها است.

معامله گران روزانه و تحلیلگران تکنیکال عمدتا از اندیکاتورهای تکنیکال برای اندازه گیری احساسات و کسب سود از نوسانات قیمتی در کوتاه مدت استفاده می کنند.

احساسات بازار همچنین برای سرمایه گذارانی که موقعیت های معاملاتی خلاف جهت بازار می گیرند حائز اهمیت است. به عنوان مثال این سرمایه گذاران اگر همه در حال فروش باشند آنها خرید انجام می دهند و بالعکس.
سرمایه گذاران عمدتا احساسات بازار را در در دو قالب بازار گاوی و خرسی می شناسند. باید دقت داشت که احساسات نقش مهمی در بازارهای مالی ایفا می کند. بنابراین توجه مطلق به پارامترهای بنیادی در سهام اشتباه است.

احساسات بازار در مورد ترس و طمع است و پارامترهای بنیادی در مورد عملکرد یک کسب و کار است.
برخی سرمایه گذاران با در نظر گرفتن احساسات بازار و از طریق یافتن سهامی که بیش ارزشگذاری شده اند (OverValue) هستند. و یا سهامی که زیر قیمت (Under Value) هستند کسب سود می کنند. این افراد از اندیکاتورهای گوناگون برای تشخیص احساسات بازار و یافتن بهترین سهام استفاده می کنند. در بازارها اندیکاتورهایی همچون VIX و BPI و حتی میانگین متحرک (Moving Average) برای شناسایی ترس یا طمع سرمایه گذاران و احساسات کلی بازار مورد استفاده قرار می گیرد.

اندیکاتورهای اندازه گیری احساسات بازار

شاخص ترس (VIX)

در بازار های جهانی، این شاخص به شاخص ترس هم معروف است و توسط قیمت های اختیار معامله (Option) تعیین می شود. این شاخص کمتر در بازار ایران مورد استفاده قرار می گیرد. افزایش VIX به معنی نیاز به اطمینان و بیمه در بازارهاست.

اگر معامله گران احساس کنند که نیاز دارند تا دارایی های خود را در مقابل ریسک محافظت کنند این احساس در قالب افزایش این شاخص خود را نشان می دهد.

استفاده از میانگین متحرک (Moving Average) در این شاخص به منظور تشخیص بالا یا پایین بودن آن مورد استفاده قرار می گیرد.

Bullish Percent Index) BPI) تعداد سهامی که الگوی صعودی یا گاوی دارند را شناسایی می کند. در بازار رِنج یا خنثی این شاخص در حدود 50% نوسان میکند و زمانیکه حدود 80% یا بالاتر است نشان میدهد سرمایه گذاران به شدت نسبت به بازار خوشبین هستند و در این حالت معمولا سهام بیش خرید (Overbought) می شوند. همینطور اگر این شاخص زیر 20% باشد نشانگر احساس منفی نسبت به بازار و احتمال بیش فروش (Oversold) در سهام است.

میانگین متحرک (Moving Average)

میانگین های متحرک در بازار ایران شناخته شده تر هستند. معامله گران معمولا از از میانگین متحرک ساده (SMA) 50 روزه و 200 روزه برای تشخیص احساسات بازار استفاده می کنند.
زمانیگه میانگین متحرک ساده 50 روزه، میانگین متحرک ساده 200 روزه را رو به بالا قطع می کند به آن تقاطع طلایی می گویند و نشان میدهد جهت بازار تغییر کرده و بازار گاوی شده است. بالعکس آن اگر میانگین محترک ساده 50 روزه، میانگین متحرک 200 روزه را رو به پایین قطع کنند به تقاطع مرگ شناخته می شود و احتمالا نشان از ترس از معامله گران و شروع بازار خرسی در بازار است.

تحلیل سنتیمنتال چیست + تکنیک‌های آن

تحلیل سنتیمنتال برای سنجش احساس سایر معامله‌گران، چه در مورد بازار کلی ارز یا یک جفت ارز خاص، استفاده می‌شود.

قبلاً گفتیم که اقدام قیمت از نظر تئوری باید تمام اطلاعات موجود بازار را منعکس کند. متأسفانه برای ما معامله گران فارکس، به این سادگی نیست.

بازارهای فارکس به سادگی تمام اطلاعات موجود را منعکس نمی کنند زیرا معامله گران همه به یک شکل عمل می کنند. البته کارها اینطور نیست.

تحلیل احساسات فارکس

به همین دلیل است که تحلیل احساسات مهم است. هر معامله گر نظر خود را در مورد اینکه چرا بازار به روشی عمل می کند و اینکه آیا در همان جهت بازار معامله کند یا بر خلاف آن است، دارد.

بازار دقیقاً مانند فیس بوک است – این یک شبکه پیچیده است که از افرادی تشکیل شده است که می خواهند فیدهای خبری ما را اسپم کنند.
از شوخی که بگذریم، بازار اساساً نمایانگر آن چیزی است که همه معامله گران – شما، وارن بافت، یا سلین از مغازه دونات فروشی – در مورد بازار احساس می کنند.

افکار و نظرات هر معامله گر، که از طریق هر موضعی بیان می شود، به شکل گیری احساسات کلی بازار بدون توجه به اطلاعات موجود در بازار کمک می کند.

مشکل این است که به عنوان معامله‌گران خرده‌فروش، مهم نیست که چقدر نسبت به یک معامله خاص احساس می‌کنید، نمی‌توانید بازارهای فارکس را به نفع خود حرکت دهید.

حتی اگر واقعاً باور دارید که دلار در حال افزایش است، اما دیگران نسبت به آن نزولی هستند، هیچ کاری نمی توانید در مورد آن انجام دهید (مگر اینکه یکی از GS ها باشید – جورج سوروس یا گلدمن ساکس!).
به عنوان یک معامله گر، باید همه اینها را در نظر بگیرید. شما باید تجزیه و تحلیل احساسات را انجام دهید.

این به شما بستگی دارد که وضعیت بازار را بسنجید، چه صعودی باشد یا نزولی.

سپس باید تصمیم بگیرید که چگونه می خواهید درک خود از احساسات بازار را در استراتژی معاملاتی خود بگنجانید.

اگر تصمیم به نادیده گرفتن احساسات بازار دارید، این انتخاب شماست. اما هی، اکنون به شما می گوییم، این از دست دادن شماست!
تحلیل احساسات تحلیل احساسات بازار اغلب به عنوان یک شاخص مخالف استفاده می شود.

چند ایده وجود دارد که چرا چنین است.

یکی از ایده‌های پشت این موضوع این است که اگر همه (یا تقریباً همه) احساسات یکسانی را داشته باشند، وقت آن است که به هیپستر بروید و برخلاف احساسات عمومی معامله کنید.

برای مثال، اگر همه و مادرانشان یورو/دلار آمریکا صعودی باشند، ممکن است زمان آن رسیده باشد که کوتاه بیایند.

چرا؟ متأسفانه، شما باید به پایین تر از مدرسه بروید تا متوجه شوید! ها!

ایده دیگر این است که اکثر معامله گران فارکس خرده فروشی (متاسفانه) ناامید هستند. بسته به جایی که آمار را پیدا می تحلیل احساسات بازار کنید، بین 70 تا 80 درصد از معامله گران خرده فروشی ضرر می کنند.

بنابراین، اگر می دانید که این همه معامله گران بی سود که معمولا اشتباه می کنند، همه در حال حاضر EUR/USD طولانی هستند….خب، شما عزیزان. 🤔

ممکن است ایده خوبی باشد که برعکس کاری که آنها انجام می دهند انجام دهید!

توانایی سنجش احساسات بازار با نام تحلیل احساسات می تواند ابزار مهمی در جعبه ابزار شما باشد.

بعداً در مدرسه، ما به شما یاد خواهیم داد که چگونه احساسات بازار را تجزیه و تحلیل کنید و از آن به نفع خود استفاده کنید، مانند ترفندهای ذهن جدی.

تحلیل احساسات با هوش مصنوعی چیست و چگونه انجام می‌شود؟

بخش مهمی از ساز و کارهای مربوط به داده‌ها، با تحلیل احساسات و عواطف مرتبط است. افزایش دسترسی به داده‌های فضای آنلاین مانند شبکه‌های اجتماعی و وب سایت‌ها، فرصت‌ها و نیازهای تازه‌ای را به وجود آورد که در کنار پیشرفت تکنولوژی و هوش مصنوعی، منجر به امکان‌پذیری تحلیل احساسات کاربران به کمک هوش مصنوعی شد.

تجزیه و تحلیل احساسات که قسمتی از تحلیل داده محسوب می‌شود، امروزه کاربردهای متعددی پیدا کرده و در نرم‌افزارها و سامانه‌های گوناگون مشاهده می‌شود.

در این مطلب به پاسخ سوال «تحلیل احساسات چیست؟» می‌پردازیم، کاربردهای آن را بررسی و نهایتا محصول ایرانی تحلیل فضای مجازی لایف‌وب که قابلیت تحلیل احساسات را دارد معرفی می‌کنیم.

تجزیه و تحلیل احساسات چیست؟

تشخیص احساسات (Sentiment Analysis) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی (NLP) است که می‌تواند به پیدا کردن حس و انگیزه کاربری که متنی را نوشته است، کمک کند. تشخیص احساسات در متن با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی انجام می‌شود؛ برای مثال اگر فردی که محصولی را خریداری کرده، بازخورد خود را در سایت فروشنده ثبت کند؛ هوش مصنوعی نگرش وی را نسبت به آن محصول بررسی می‌کند و نتیجه آن را متناسب با دسته‌بندی‌ها، اعلام می‌کند.

تحلیل احساسات چه مزایا و کاربردهایی دارد؟

یکی از مسائلی که برندها، سازمان‌ها و حتی افراد مختلف با آن سروکار دارند، مواجهه با انبوهی از داده‌‌هاست که امکان ساماندهی و تحلیل آنها به صورت دستی را دشوار یا ناممکن می‌سازد.

تصور کنید در یک شرکت خدماتی مشغول به کار هستید که روزانه تعداد زیادی از نظرات و بازخوردهای کاربران را دریافت می‌کند، قطعا برای پیشرفت و ارزیابی وضعیت فعلی شرکت، لازم است که نظرات را بشنوید و آنها را تحلیل کنید؛
به عنوان مثال لازم است از رویکرد کلی مشتریان نسبت به برندتان آگاه باشید یا بدانید آنها چه «حسی» نسبت به شما و خدماتی که ارائه می‌کنید دارند، اما زمانی که با مقدار زیادی از بازخوردها مواجه شوید به این پی می‌برید که دسته‌بندی و تحلیل این نظرات توسط نیروی انسانی هم زمان‌بر است و هم احتمال خطای نه چندان ناچیزی دارد؛ این زمانی‌ست که هوش مصنوعی با تحلیل احساسات بازار تحلیل احساسات به کمک شما می‌آید و به سرعت، نتیجهٔ درستی را از بررسی حجم زیادی از داده‌های متنی ارائه می‌کند.

بازاریابی، کشف فرصت‌ها و نیازهای بازار، دستیابی به اطلاعات سیاسی افراد، شناخت مخاطبان و مشتریان، بررسی واکنش‌ها و نظرات مردم جامعه نسبت به یک رخداد یا تصمیم و هزاران مورد دیگر از فواید تحلیل عواطف به شمار می‌آیند.

نهادهای دولتی، برندهای شناخته شده و بسیاری از شرکت‌ها برای تحلیل احساسات بازار تحلیل احساسات مخاطبان و مشتریان‌شان به یک سیستم تحلیل خودکار احساسات نیاز دارند.

برخی سیستم‌هایی که تحلیل احساسات کاربر را انجام می‌دهند، قابلیت‌های زیر را دارند:

• مشخص کردن نقاط مخالف و موافق یک موضوع
• شناسایی افراد تاثیرگذار
• محاسبه میزان قدرت افراد تاثیرگذار
• اشاره به عقاید کلیدی

تحلیل احساسات چه انواعی را شامل می‌شود؟

مدل های تجزیه و تحلیل احساسات مثبت، منفی یا خنثی بودن داده‌ها، احساسات و عواطف نویسنده متن (غم، شادی، عصبانیت، تنفر، ترس، تعجب، امید و انتظار)، اضطراری بودن محتوا (فوری، غیرفوری) و حتی علاقه‌مندی یا عدم علاقه‌مندی کاربر را مشخص می‌کنند.

معرفی محصول ایرانی که امکان تجزیه و تحلیل احساسات را فراهم می‌کند:

شرکت لایف‌وب، مجموعه محصولاتی با رویکرد رصد، پایش و تحلیل فضای مجازی دارد؛ این محصولات علاوه بر ویژگی‌های متعدد و کاربردی، امکان تجزیه و تحلیل احساسات کاربران را نیز فراهم می‌کنند؛ در تصویر زیر نمونه‌ای از تحلیل احساسات کاربران نسبت به حادثه متروپل آبادان را مشاهده می‌کنید که از طریق محصولات لایف‌وب بررسی و تهیه شده است.

تحلیل عواطف تنها یکی از قابلیت‌های محصولات لایف‌وب به شمار می‌آید و موارد دیگری همچون سوشال لیسنینگ ، جستجو بین داده‌های 10 سال اخیر، امکان جمع‌آوری، پایش و تحلیل داده‌ها در بسترهای گوناگون و بسیاری از موارد دیگر را می‌توانید از طریق سامانه‌های لایف‌وب انجام دهید.

تحلیل سنتیمنتال در ارزهای دیجیتال چیست؟

سنتیمنتال بازار شامل افکار، احساسات و نظر سرمایه‌گذاران در مورد یک دارایی است. این احساسات همیشه منعکس‌کننده فاندامنتال های یک دارایی یا یک پروژه نیستند، اما می‌توانند بر قیمت تأثیر بگذارند.

تحلیل سنتیمنت بازار روشی برای تحقیق است که با استفاده از این اطلاعات نوسانات قیمت را پیش‌بینی می‌کند. اگر فعالیت‌های بازار را همراه با نگرش کلی حاضرین در بازار دنبال کنید، تحلیل احساسات بازار می‌توانید مقدار رضایت یا ترسی که یک رمز ارز را احاطه کرده است درک کنیم.

مقدمه:

قیمت یک رمز ارز همچون دیگر دارایی‌ها مستقیماً به عرضه و تقاضا در بازار مربوط می‌شود. این نیروهای بازار به دلایل مختلف ازجمله افکار عمومی، مطبوعات و رسانه‌های اجتماعی، می‌توانند تغییر کنند.

بسیاری از معامله گران برای پیش‌بینی پتانسیل‌های کوتاه‌مدت و میان‌مدت یک دارایی رمز ارز، سنتیمنت بازار را تحلیل می‌کنند. علاوه بر تحلیل تکنیکال و فاندامنتال، بررسی سنتیمنت بازار رمزارزها نیز مورد ارزشمندی است که به معامله‌گر کمک می‌کند.

تحلیل سنتیمنتال ارز دیجیتال

سنتیمنتال بازار نگرش جمعی معامله گران و سرمایه‌گذاران به یک دارایی یا بازار مالی است. این مفهوم در تمام بازارهای مالی ازجمله رمزارزها موجود است. که این تحلیل بر بازار تاثیر گذار است

که بازار همیشه هم به شرایط مثبت بازار منجر نمی‌شود. گاهی احساسات بسیار قوی (منجر به تصاعدی) می‌توانند پیش از اصلاح بازار یا حتی یک بازار نزولی، پدید آیند.

معامله‌گران می‌توانند علاوه بر ارائه نگرش‌هایی در مورد تقاضا در بازار، این احساسات را پیش‌بینی کنند تا بتوانند روندهای سودآور را تحلیل کنند. سنتیمنتال بازار همیشه فاندامنتال‌های پروژه را مدنظر قرار نمی‌دهد، اما گاهی ممکن است به یکدگر مربوط باشند.

در اینجا دوج کوین را برای مثال موردبررسی قرار می‌دهیم. مقدار زیادی از تقاضا برای دوج کوین در بازار صعودی حاصل هجمه رسانه‌های اجتماعی است (که به سنتیمنتال مثبت بازار منجر شد). بسیاری از معامله گران و سرمایه‌گذاران دوج کوین را بدون در نظر گرفتن اهداف پروژه و تنها با توجه به سنتیمنتال کنونی بازار خریداری کردند. حتی یک توئیت ساده که توسط فرد برجسته‌ای همچون ایلان ماسک انجام‌شده باشد گاهی برای مثبت یا منفی ساختن سنتیمنتال بازار کافی است.

کانال سیگنال ارز دیجیتال توسط برترین تریدر و تیم انجام می‌شود

دوره آموزش پرایس یکی از جذابترین و بهترین دوره‌های تحلیل قیمت است٬ برای مطالعه بیشتر به لینک مراجعه کنید

معنی تحلیل سنتیمنتال

تحلیل سنتیمنتال بازار بخش مهمی از بسیاری از استراتژی‌های معاملاتی است. این تحلیل همچون تحلیل تکنیکال یا فاندامنتال، ایده خوبی برای تصمیم‌گیری با استفاده از همه اطلاعات موجود است.

برای مثال، تحلیل احساسات بازار می‌تواند در بررسی این مسئله که آیا ترس از دست دادن ( FOMO ) تأییدشده است یا تنها حاصل تفکر گله‌ای یا دنباله‌رو (herd mentality ) است. در کل ترکیب تحلیل تکنیکال و فاندامنتال با تحقیق‌های صورت گرفته در مورد احساسات بازار به شما اجازه می‌دهد:

تحلیل احساسات بازار
• در مورد پرایس اکشن‌های کوتاه‌مدت یا میان‌مدت ایده بهتری داشته باشید.
• بر وضعیت احساسی خود کنترل بهتری داشته باشید.
• فرصت‌های بالقوه سودآور را شناسایی کنید.

آموزش تحلیل سنتیمنتال

برای درک سنتیمنتال بازار، باید تحلیل احساسات بازار نظرات، ایده‌ها و دیدگاه‌های حاضرین در بازار را جمع‌آوری کنید. بار دیگر بااینکه می‌تواند مفید باشد، نباید تنها بر تحلیل سنتیمنتال بازار تکیه کنید. شما می‌توانید اطلاعات جمع‌آوری‌شده را در ترکیب بادانش و تجربه موجود پیش از نتیجه‌گیری کاربردی استفاده کنید.

برای درک بهتر، شاید بررسی صفحات و کانال‌های رسانه‌های اجتماعی را مدنظر داشته باشید تا از حس اجتماع و سرمایه‌گذاران درباره آن پروژه خاص مطلع شوید. همچنین شاید تحلیل احساسات بازار به تالارهای گفتگوی رسمی، یا گروه‌های تلگرامی بپیوندید تا بتوانید مستقیماً با تیم پروژه و اعضای اجتماع صحبت کنید؛ اما مراقب باشید، در این گروه‌ها متقلبین بسیاری وجود دارند. به افراد تصادفی اعتماد نکنید و پیش از پذیرش ریسک، تحقیقاتی را شخصاً انجام دهید.

کانال‌های اجتماعی گام اول هستند. شما می‌توانید از روش‌های بسیاری برای بررسی وسیع‌تر احساسات بازار استفاده کنید. در رأس نظارت بر کانال‌های اجتماعی (به‌ویژه توئیتر که در میان طرفداران رمزارزها محبوبیت یافته است)، موارد زیر را در نظر بگیرید:

1. اشاره‌های موجود در رسانه‌های اجتماعی را با ابزارهای نرم‌افزاری جمع‌آوری داده‌ها، دنبال کنید.
2. آخرین اخبار مربوط به صنعت را از طریق پرتال‌های رسانه‌ای و بلاگ‌ها را به‌منظور به‌روز شدن دنبال کنید. برخی از مثال‌ها عبارت‌اند از Binance Blog ، Binance News، Bitcoin Magazine، CoinDesk و CoinTelegraph .
3. پیغام‌های هشداری تنظیم کنید یا تراکنش‌های بزرگ انجام‌شده توسط وال‌ها را دنبال کنید. این جابجایی‌ها معمولاً به‌وسیله برخی از سرمایه‌گذاران رمز ارز دنبال می‌شوند و گاهی بر سنتیمنتال بازار تأثیر می‌گذارند. شما می‌توانید ربات‌های هشداردهنده وال‌ها را به‌صورت رایگان در تلگرام و توئیتر بیابید.
4. اندیکاتورهای سنتیمنتال بازار و سیگنال‌های قیمت‌گذاری در CoinMarketCap را بررسی کنید. این شاخص‌ها رنجی از منابع مختلف را تحلیل می‌کند و خلاصه‌های ساده‌ای از تحلیل احساسات بازار فراهم می‌کنند.
5. سطح هجمه‌ای که فضای رمز ارز‌ها را احاطه کرده است را به‌وسیله Google Trends اندازه‌گیری کنید. برای مثال، مقدار زیاد سرچ «چگونه باید رمز ارز را فروخت» نشانگر این مسئله است که سنتیمنتال بازار منفی است.

اندیکاتور سنتیمنتال چیست؟

سرمایه‌گذاران می‌توانند اندیکاتورهای سنتیمنتال بازار را بررسی کنند تا درباره نزولی یا صعودی بودن بازار یا دارایی ایده‌هایی به دست آورند. اندیکاتورها این احساسات را یا به‌صورت گرافیکی یا با نوعی مقیاس نشان می‌دهند. این ابزارها می‌توانند بخشی از ابزارهای تحلیل احساسات را برای شما فراهم کنند اما نباید تنها به آن‌ها تکیه کرد. استفاده از چند اندیکاتور برای کسب دیدگاه متوازن‌تری از بازار، اقدام درستی است.

بیشتر اندیکاتورهای سنتیمنتال بازار بر بیت کوین متمرکز هستند، اما می‌توان شاخص‌های احساسات اتریوم را نیز یافت. شاخص ترس و طمع رمز ارز بیت کوین شاید شناخته‌شده‌ترین اندیکاتور درزمینهٔ بازار رمزارزها است. این شاخص ترس و طمع بازار بیت کوین را در مقیاسی بین صفر تا صد و از طریق تحلیل 5 منبع اطلاعاتی مختلف نشان می‌دهد: نوسانات، حجم بازار، رسانه‌های اجتماعی، dominance و روندها است.

دانلود مقالات ISI درباره تجزیه و تحلیل احساسات + ترجمه فارسی

تجزیه و تحلیل احساسات (گاهی اوقات به عنوان نظرکاوی یا عقیده کاوی یا هوش مصنوعی احساسات شناخته می‌شود) به استفاده از پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل متن، زبان‌شناسی محاسباتی، و بیومتریک به شناسایی سیستماتیک، استخراج، سنجش کمیت، و مطالعه حالات مؤثر و اطلاعات ذهنی اشاره دارد. تجزیه و تحلیل احساسات به طور گسترده‌ای در موارد صدای مشتری مانند بررسی و پاسخ نظر سنجی، آنلاین و رسانه‌های اجتماعی و در موارد مراقبت بهداشت برای کاربردهایی از بازاریابی تا خدمات به مشتریان برای پزشکی اعمال می‌شود. هدف از تجزیه و تحلیل احساسات، تعیین نگرش مصرف کننده نسبت به یک موضوع یا محصول خاص است. بنابراین از پلتفرم های مختلف می توان جهت دستیابی به نگرش های مثبت، منفی و خنثی استفاده کرد. این پلتفرم ها عموما به صورت اتوماتیک یا پردازش دستی طبقه بندی می شوند، بسیاری از کسب و کارها از یک مدل ترکیبی استفاده می کنند. که برای هر یک مزایا و معایبی وجود دارد: پردازش دستی برای تجزیه و تحلیل احساسات مصرف کنندگان نیاز به یک عنصر انسانی دارد. که با توجه به تفسیر پیچیدگی های زبان متن، ابهامات، طنز و… استفاده از این روش از دقت بیشتری برخوردار است اما به دلیل هدر رفتن زمان و هزینه مقرون به صرفه نمی باشد. روش دیگر تحلیل کلمات کلیدی با استفاده از یک الگوریتم است که احساسات را به کلمات خاص اختصاص می دهد. به عنوان مثال عالی مثبت است، و افتضاح منفی است. در حالی که این روش نتایج به سرعت و ارزان عرضه می شود، اما برای پیچیدگی هایی مانند منفی دوگانه، کلمات با معنای چندگانه مناسب نمی باشد و دارای دقت کمی می باشد. کاربرد تجزیه و تحلیل احساسات: در واقع از تحلیل احساسات مصرف کننده دیدگاهی به دست می آید که می تواند جهت بهبود کسب و کار به روش های مختلفی استفاده شود: 1- تصمیم گیری: تجزیه تحلیل احساسات مصرف کنندگان، هر گونه تغییر در افکار عمومی مربوط به برند شما را در اختیارتان قرار می دهد. 2- برجسته کردن مزیت رقابتی: مزایای استراتژیکی در شناخت احساسات مصرف کننده مربوط به رقبا شما وجود دارد. تجزیه و تحلیل احساسات می تواند به پیش بینی روند مشتری کمک کند. 3- پیش بینی عمر چرخه محصول: اطلاعات به دست آمده از تحلیل احساسات مصرف کنندگان نشان می دهد جایگاه محصول شما در بازار کجاست، چگونه این عملکرد را می توان بهبود داد، و یا اینکه وقت آن است که آن را از دور خارج کنیم. 4- بهبود تجربه مشتری: درک احساسات مصرف کننده فرصتی مستقیم برای شناسایی و حل مشکلات کاربران واقعی فراهم می کند که با استفاده از آن منابع بیشتری که به بهبود کسب و کارتان کمک می کند بدست آورید.

در این صفحه تعداد 373 مقاله تخصصی درباره تجزیه و تحلیل احساسات که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.

Keywords: تجزیه و تحلیل احساسات; Social media analytics; Competitive analytics; Sentiment benchmarks; Text mining; Sentiment analysis; User-generated data; Social media; Marketing intelligence; Big data; Social media monitoring

Keywords: تجزیه و تحلیل احساسات; Sentiment analysis; Opinion mining; Information retrieval; Polarity classification; Twitter;

مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.

Keywords: تجزیه و تحلیل احساسات; Sentiment analysis; Rhetorical structure theory; Discourse tree; Tree-structured network; Long short-term memory; Tensor-based network;

Keywords: تجزیه و تحلیل احساسات; Sentiment analysis; Opinion mining; Spatio-temporal analysis; User location; nlp; Artificial intelligence; 68Q55; 68T50;

Keywords: تجزیه و تحلیل احساسات; Opinion mining; Sentiment lexicon; Sentiment analysis; Opinion target extraction;

Keywords: تجزیه و تحلیل احساسات; Sentiment analysis; Deep learning; Word embeddings; Word2Vec; GloVe; Natural language processing;

Keywords: تجزیه و تحلیل احساسات; Opinion target extraction; Sentiment analysis; Customer review, mining; Neural networks;

Keywords: تجزیه و تحلیل احساسات; Online review positiveness; Product sales; Review sentiment; Review score inconsistency; Sentiment analysis; Product involvement;